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Obiettivi | Objectives

Domanda di ricerca e obiettivo generale | Research question and overall aim

La domanda di ricerca che sottende lo sviluppo della metodologia proposta è la seguente:

  • Alla luce della Strategia per una Mobilità Sostenibile e Intelligente (2020), adottata dalla Commissione europea nell’ambito del Green Deal europeo, che punta a una mobilità urbana climaticamente neutra entro il 2050, e delle altre politiche dell’UE riguardanti città e trasporti sostenibili, quale combinazione di azioni integrate nel campo della mobilità urbana, coerenti con le specificità dei contesti locali (con particolare riguardo al contesto italiano), può essere considerata più appropriata ed economicamente efficace per ottimizzare le risorse disponibili al fine di conseguire l’obiettivo di zero emissioni, zero inquinamento e zero incidenti fatali derivanti dai trasporti?

Tale domanda si rispecchia nell’obiettivo generale della ricerca, ovvero:

  • definire una metodologia step-by-step in grado di supportare il processo decisionale e il reperimento/indirizzamento dei finanziamenti comunitari e nazionali (fund-raising), selezionando e calibrando misure finalizzate a ridurre/eliminare gli impatti climatico-ambientali e sulla salute umana della mobilità urbana, secondo un approccio place-based.

Obiettivo operativo | Operational objective

Lo strumento messo a disposizione dall’UE per traghettare le città europee verso una mobilità urbana rispondente agli obiettivi fissati è il Sustainable Urban Mobility Plan (SUMP), recepito nell’ordinamento italiano come Piano Urbano della mobilità Sostenibile (PUMS) dal 2017. Come previsto dagli indirizzi del MIT (aggiornati nel 2023) il SUMP/PUMS è chiamato a definire indicatori, da calcolare al momento dell’adozione (‘tempo zero’), i valori target da raggiungere a regime (10 anni) e target intermedi (anno 2–3 e anno 5).

Coerentemente a tale impostazione, a valle dell’obiettivo generale, il progetto UV 2030-50 si prefigge il seguente obiettivo operativo:

      • fornire un supporto metodologico al decision making e alla pianificazione urbana e della mobilità sostenibile basato su indicatori misurabili, calcolabili a partire da data-base disponibili ed elaborazioni GIS codificate all’interno della procedura proposta, aggiornabili e complessivamente in grado di supportare l’individuazione di scenari coerenti con i target europei e con le caratteristiche territoriali delle aree urbane considerate (comuni, aggregazioni di comuni o aree metropolitane).

I passaggi della metodologia proposta 

Obiettivi scientifici | Scientific objectives

La metodologia proposta si basa su un approccio quali-quantitativo knowledge-driven e sulla combinazione di diverse metodologie analitiche e strumenti di valutazione, reinterpretati in chiave aggiornata, afferenti a diverse discipline. Ciò si riflette negli ulteriori obiettivi scientifici della ricerca, comprendenti obiettivi disciplinari dei settori scientifici coinvolti e comuni obiettivi di avanzamento interdisciplinare. Ovvero:

  • dal punto di vista degli studi urbani, definire nuovi indicatori significativi e relativi valori-soglia secondo un approccio mixed-methods basato sull’uso euristico degli strumenti GIS per quegli aspetti della struttura e organizzazione funzionale del territorio che possono favorire o sfavorire l’implementazione di azioni di mobilità orientate alla sostenibilità;
  • dal punto di vista delle discipline estimative, integrare e applicare le metodologie di valutazione afferenti alle analisi multi-criteriali e all’analisi delle soglie – e lo stesso concetto di “soglia economica” – in relazione all’obiettivo della transizione sostenibile dei trasporti;
  • dal punto di vista degli studi trasportistici, integrare metodologie consolidate di analisi della domanda e offerta di trasporto con indicatori relativi alla valutazione degli impatti climatici della mobilità urbana e con i primi risultati delle sperimentazioni dei sistemi MaaS in Italia (con particolare riguardo al caso studio di Torino, oggetto di specifico approfondimento nel PRIN);
  • dal punto di vista delle scienze matematiche, sperimentare l’applicazione di tecniche di calcolo/simulazione di tipo stocastico a supporto della pianificazione della mobilità sostenibile;
  • da un punto di vista interdisciplinare, far interagire metodi, tecniche e linguaggi sviluppatisi in modo autonomo intorno alle problematiche della sostenibilità urbana e dei trasporti, contribuendo alla costruzione di un quadro concettuale e operativo condiviso che integri prospettive territoriali, trasportistiche, ambientali e socioeconomiche e supporti l’elaborazione di strategie place-based per la transizione della mobilità urbana verso modelli più sostenibili;
  • combinare in modo innovativo indicatori consolidati (demografici, trasportistici, socioeconomici) con nuovi indicatori sviluppati nell’ambito degli studi urbani, per orientare diagnosi, definizione di scenari-obiettivo, selezione delle misure più pertinenti e monitoraggio degli esiti nel tempo, adottando un impianto valutativo multidimensionale coerente con la complessità delle situazioni locali a supporto alle politiche pubbliche.

Ultimo aggiornamento

26.05.2026

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