Matrice MCA (cruscotto degli indicatori per la definizione degli scenari)
Con il divario da colmare chiaramente quantificato nello Step 3, le amministrazioni si trovano di fronte a un ampio ventaglio di possibili azioni politiche e infrastrutturali (il framework Avoid-Shift-Improve). Come scegliere quelle giuste? Lo Step 4 risponde a questa esigenza attraverso l'applicazione dell'Analisi Multi-Criteriale (MCA) .
Il cruscotto degli indicatori:
la metodologia mette a disposizione dei decisori una matrice interattiva (o cruscotto). Attraverso questo strumento, le opzioni di intervento vengono vagliate e "pesate" in base alle risultanze dei passaggi precedenti. Le azioni vengono raggruppate in tre grandi macro-categorie:
- Misure per la Soft Mobility: pedonalizzazione, reti ciclabili e micro-mobilità.
- Misure per il Trasporto Pubblico (TPL): potenziamento delle flotte, corsie preferenziali, sistemi di trasporto rapido.
- Mobilità motorizzata individuale sostenibile: infrastrutture di ricarica per veicoli elettrici, car-sharing, politiche di restrizione (es. ZTL).
Ottimizzazione delle decisioni:
l'algoritmo multicriteri assegna un punteggio di priorità a ciascun intervento. Se, ad esempio, lo Step 1 ha rivelato una forte propensione spaziale alla ciclabilità ma lo Step 2 ha evidenziato un'infrastruttura assente, il cruscotto MCA assegnerà una priorità altissima alla creazione di piste ciclabili.
Questo step traduce l'astrazione pianificatoria in una roadmap esecutiva, offrendo uno strumento oggettivo per guidare il decision-making e mitigare il rischio di investimenti inefficaci.
Ultimo aggiornamento
03.05.2026